7月25日上午，一场内容丰富的学术活动在经管大楼415会议室举行。本次活动聚焦当前技术创新给财经类研究带来的重要影响，探讨以大数据为基础的各类研究方法在科研方面的应用。活动分为两个部分，第一部分为厦门大学陈坚教授带来题为 “大数据驱动研究方法在财经领域研究中的应用 ”的讲座，我院全体教师及管理学院部分教师积极到场聆听。第二部分则围绕《机器学习在财经类研究中的应用》举办一场沙龙活动，部分教师报名参加。

上午九点讲座准时开始。本次讲座主讲嘉宾陈坚教授，为英国埃塞克斯（Essex）大学商学院金融学博士，目前担任教育部人文社会科学重点研究基地厦门大学宏观经济研究中心副主任，厦门大学经济学院、邹至庄经济研究院教授，博导。陈坚教授主要研究方向包括：人工智能金融、金融科技、金融工程、资产定价等领域。目前，科研成果主要发表于Management Science, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of International Money and Finance, Journal of Futures Markets,《金融研究》,《管理科学学报》等国内外权威期刊。

讲座中，陈坚教授围绕金融领域，从市场有效假设谈起，并通过例证说明投资者关注、情绪等要素的存在导致现实世界市场有效无法存在。那么在科学研究中如何处理这些不完全理性的因素呢？陈坚教授指出，传统方式的衡量手段，如用历史收益、交易量等衡量注意力，用借封闭式基金折价等衡量情绪，均为间接手段。而大数据和新型人工智能工具的出现，则令科学研究中对这些变量的传统衡量方法，有了更多改进的路径和提升的空间，如可采用采集各类新型大数据或者采用文本分析和大语言模型来衡量投资者的关注度和情绪，这样的新方法让学术研究的范式发生变化，也增加了更多研究的可能性。陈坚教授在相关领域深耕多年，对相关知识的讲述深入浅出，引人入胜，并结合自己和其他国际著名学者的研究成果来进行例证，逻辑缜密，专业精深。

第二部分沙龙活动吸引二十余位教师报名参加，由我院闫虎勤老师主持。教师们希望与陈坚教授在机器学习方面进行深入交流，不断抛出各类专业问题。王俊老师针对自身科研中的具体问题向陈坚教授请教，鲁小静老师则对厦门大学AI赋能学科建设方面向陈坚教授提问，曾凡老师则和陈坚教授讨论了AI对学科未来的影响……面对类型多样的问题，陈坚教授均进行了详细耐心的解答。沙龙活动气氛热烈，教师们与嘉宾的交流充分而深入。

本次学术活动在热烈的掌声中结束，教师们均表示此次活动的内容和形式丰富，对自身的科研极具启发性，是一场专业度很高的科研活动。